El pasado 1 de octubre participamos en Healthnology España 2026, celebrado en el Hotel Riu Plaza España de Madrid, con una sesión dedicada a una cuestión que cada vez ocupa más espacio en las conversaciones con las organizaciones sanitarias: cómo aprovechar la inteligencia artificial para mejorar el acceso del paciente y simplificar el trabajo de los equipos.
Bajo el título «Acceso inteligente a la salud: IA, automatización e interoperabilidad al servicio del paciente», Gonzalo Belmonte, Country Manager de España y México, y Salah Hammadeh, Sales Manager de TuoTempo by Doctoralia, compartieron nuestra experiencia acompañando a hospitales, clínicas y grupos sanitarios en sus procesos de transformación digital.
La sesión combinó casos prácticos, resultados y un intercambio abierto con profesionales del sector. Una oportunidad para conocer cómo están incorporando la IA a sus organizaciones, qué dificultades encuentran y qué decisiones están tomando para llevar estas tecnologías a la práctica.
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En los últimos años, la inteligencia artificial ha pasado de aplicaciones relativamente concretas, como responder consultas o automatizar tareas individuales, a formar parte de procesos cada vez más amplios.
Sin embargo, incorporar nuevas capacidades también plantea desafíos.
Una organización puede disponer de un asistente virtual capaz de comprender lo que necesita un paciente, pero si no está conectado con las agendas o con los sistemas de gestión, difícilmente podrá completar una reserva o modificar una cita.
Esta fue una de las ideas que compartimos durante la sesión: el potencial de la IA depende, en buena medida, de su capacidad para trabajar con los sistemas y procesos que ya utilizan las organizaciones sanitarias.
En TuoTempo estamos abordando esta evolución desde tres ámbitos complementarios:
Esta evolución también refleja cómo ha cambiado nuestro propio enfoque, ampliando la conversación hacia un ecosistema en el que canales digitales, automatización, interoperabilidad e inteligencia artificial trabajan de forma coordinada.
Durante el workshop, Salah Hammadeh mostró cómo puede funcionar una experiencia omnicanal en la práctica, combinando diferentes puntos de contacto con el paciente.
También compartimos algunos resultados de nuestras soluciones de IA conversacional, con datos acumulados hasta septiembre de 2026 y mostramos cómo Voice Assistant y WhatsApp Virtual Assistant pueden ir más allá de la atención informativa para completar gestiones directamente.
Los datos muestran que aproximadamente el 70% de las interacciones elegibles para automatización se resuelven con éxito a través de Voice Assistant. En los canales de chat, este porcentaje alcanza el 75%.
Detrás de estos resultados hay diferentes casos de uso, niveles de complejidad y aprendizajes que compartimos durante el workshop.
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¿Cuánto puede cambiar la actividad de un centro cuando los pacientes empiezan a utilizar de forma habitual los canales digitales?
Durante la sesión compartimos la evolución de una organización sanitaria que, entre agosto de 2025 y julio de 2026, registró más de 62.000 reservas realizadas directamente por los pacientes.
En ese periodo, el volumen mensual de citas autogestionadas creció un 87%, gracias a la combinación de diferentes canales digitales, desde la web y las aplicaciones de terceros hasta el marketplace y el chatbot.
Pero el dato más interesante no es únicamente el crecimiento de las reservas. Es lo que puede representar para los equipos cuando una parte cada vez mayor de las gestiones deja de depender del teléfono.
Durante el workshop analizamos también cómo estimar ese impacto operativo y qué papel desempeña cada canal en la estrategia digital de una organización.
Uno de los momentos más interesantes de Healthnology llegó con el intercambio de experiencias entre los participantes.
La conversación giró en torno a una pregunta que muchas organizaciones sanitarias se están planteando al incorporar inteligencia artificial:
¿Qué partes del patient journey queremos desarrollar internamente y cuáles preferimos abordar con un partner tecnológico?
No hay una única respuesta. Las prioridades, los sistemas existentes y los recursos disponibles cambian de una organización a otra.
Durante nuestra sesión abordamos esta decisión desde la experiencia práctica: qué implica integrar nuevas soluciones, cómo gestionar su evolución y qué conviene valorar antes de ampliar un proyecto de automatización o IA.
Porque, una vez superada la fase piloto, aparecen preguntas que no siempre se resuelven en una demostración.
Nuestra experiencia trabajando con diferentes organizaciones sanitarias nos ha permitido identificar algunos factores que marcan la diferencia entre probar una tecnología y conseguir que funcione de forma sostenida.
La integración con los sistemas existentes es fundamental, pero también lo es conseguir que los equipos incorporen estas herramientas a sus procesos habituales. Y cada implementación plantea retos diferentes: las necesidades de una clínica especializada no son las mismas que las de un grupo sanitario con múltiples centros.
Otro aprendizaje importante es que las soluciones también evolucionan a partir de su uso real. Durante las implantaciones aparecen necesidades, situaciones y oportunidades de mejora que no siempre se pueden anticipar.
Por eso, además de medir las interacciones automatizadas, es importante analizar cuántas gestiones se completan, qué tareas se simplifican y cómo cambia el trabajo de los equipos.
Son algunas de las experiencias que compartimos en Healthnology y que siguen orientando nuestra evolución hacia una IA cada vez más integrada en los procesos de atención sanitaria.
Healthnology España 2026 nos permitió compartir parte del trabajo que estamos desarrollando en TuoTempo, pero, sobre todo, conocer de primera mano las prioridades y experiencias de otras organizaciones sanitarias.
Nos llevamos conversaciones muy interesantes sobre cómo incorporar la IA a los procesos reales, qué capacidades conviene desarrollar dentro de cada organización y dónde puede aportar valor la colaboración con partners especializados.